互聯網替人行醫？
陳建鋒2006年11月21日第一財經日報據英國《每日郵報》報道，互聯網已經“受僱”於許多醫生，被用來診斷患者的病情
在不久的某一天，略感小恙的你去看醫生的時候，醫生會和你一起在搜索引擎上鍵入你的症狀，以此來診斷你的病情——據英國《每日郵報》的報道，澳大利亞醫學研究者們的一項調查結果日前被刊登在了《英國醫學雜志》（British Medical Journal）上。調查報告中說，互聯網已經“受僱”於許多醫生，被用來診斷患者的病情。
在調查過程中，醫生們在搜索引擎中輸入3~5個有關病患具體症狀的關鍵詞，結果發現，搜索引擎能夠准確地搜索出被測試病例中半數以上的相同病例，並診斷出正確的病症和提供治療方法。這項調查由多位著名醫師主持，其中包括澳大利亞亞歷山德拉公主醫院的唐漢偉醫生。唐醫生說，平均每位醫生在自己的大腦里儲存了兩百萬個病例，以此用於分析病人的症狀和確定診斷的結果；而搜索引擎可以給醫生提供的病例信息則多達三億條，這對於醫生做出正確的診斷是非常有幫助的。“像Google這種基於互聯網的搜索引擎，正在成為醫療診所利用的最新工具，醫生們有時也要接受必要的訓練，以熟練地運用這種新方法來幫助診斷病人的病情。”唐醫生說。
唐漢偉醫生早先也沒有注意到搜索引擎在醫療方面的強大功能。他曾經收治過一名患血液凝固症的十歲男孩，但是最先對男孩的病情作出診斷的並不是唐醫生，而是孩子的父親。他當時抱?試試看的想法將孩子的症狀一一輸入Google，結果讓他大為驚訝。在了解到孩子病情的嚴重性之後，他立刻將孩子送到了唐醫生這里。“在這以後，我逐漸認識到了搜索引擎在醫療診斷方面的重要性，所以我和我的團隊就開始了這項調查研究。”唐醫生說。
作為研究的最重要部分，醫生們選取了曾經刊登在2004年《新英格蘭醫學雜志》（New England Journal of Medicine）上的26種疑難病例。將這些病例的3～5個相關症狀的詞條輸入搜索引擎。其中的15個病例，搜索引擎都能夠得出准確的診斷結果，准確率達到58％。當然，這也不能認為搜索引擎的結果就可以成為醫生對症下藥的准繩了，在多數情況下，搜索引擎的結果只是醫生們診斷的一個參考。醫生們強調，如果患者能夠清楚詳盡地描述他們的症狀，搜索引擎診斷的成功率將會大大提高。
研究人員同時認為，對於那些經常被人們作為搜索關鍵詞的症狀和體徵，搜索引擎的診斷是非常有效率的。相對而言，在搜索一些沒有具體症狀，或者症狀很罕見的病例時，搜索引擎的診斷准確率並不是很高。但醫生們還是認為，搜索結果的有用性還取決於搜索者的專業知識基礎。患者本身很少能夠利用搜索引擎獲得准確的自我診斷，因為他們不如醫生那樣了解許多疾病的常見症狀。
醫生可以依賴的現代化醫療設備非常多，借助這些設備可以進行血液檢測和人體掃描等。最新用於臨?診斷的軟件也已經面市，但是它們的價格都十分昂貴，而且也很難操作。唐醫生說，“Google是醫生們最為熟悉的網絡工具，它的最大好處就是免費提供服務。”
但是，在調查研究報告提出以後，也立刻聽到了很多反對的聲音。許多病人都對搜索引擎診療的可靠性提出了質疑。一位患者協會的發言人說：“我們關注的是當互聯網提供的信息是錯誤時會發生什麼？雖然有很多好的網站能提供有用的信息，但是也有大量的不可靠的網站在互聯網上，它們提供的信息都是不可信的。”而英國皇家全科醫師學會主席梅耶?萊克漢尼也再三強調，互聯網無論如何也不能取代醫生：“雖然互聯網在診斷的過程中的確可以為醫生和病人提供協助，但醫生們的診斷和專業判斷在處理互聯網所提供信息的過程中是必不可少的。”
Dr. Google斷奇症的迷思
澳洲布里斯班Princess Alexandra Hospital專家挑選26個案，從每案例中選出3至5種病徵作為關鍵字輸入Google查詢，發現Google診斷的準確率高達五成。Google不僅是網友至愛，還是醫生的好幫手。參與研究的Hangwi Tang指出，當病徵獨一無二，就比較容易通過Google查出患者患了何病，此時Google可作為輔助診斷的有效工具。
各種各樣資訊的網路化，當我們遇到問題時，可上網找尋答案。Google有如此之功力，實值得我們稱讚。
看過電影《羅倫佐的油》〔Lorenzo's Oil〕嗎？電影中的小主角羅倫佐原是個活潑可愛的小男孩，在四歲多時開始發瘋般狂叫，醫生診斷患了罕見的ALD症〔腎上腺腦白質退化症〕。為了尋找ALD資訊，羅倫佐的父母遍尋書籍，自行研究病情，終於在三甘油脂中抽取出一種能致命卻也能抑止ALD症惡化的液脂酸。
在Google的協助下，我們可以比羅倫佐的父母更方便搜尋到豐富的醫療資料，縮減了醫患關係中的知識落差，並可和醫生商討病情。如果堅信Dr. Google〔即是說堅信自己搜尋的醫療資料〕，和醫生爭論，甚至懷疑醫生的診斷，這就值得注意！
Hangwi Tang 說，搜尋必須在醫生指導下進行，擅自搜尋的病人不會得出準確病症。
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